Abréviations :
Ph.D.

Titre :
Chercheur principal et Professeur

Institut :
Samuel Lunenfeld Research Institute, Mount Sinai Hospital et Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto

Département : 
Centre de recherche en santé Prosserman

Province :
Ontario

Formation :
Ph.D., Université de Toronto
M.Sc., Université Queen's, Kingston, Ontario
B.Sc., Université Queen's, Kingston, Ontario

Intérêts de recherche :
épidémiologie du cancer, interactions gène-environnement, études des populations

Accomplissements professionnels :
Leader d'équipes ayant fait avancer les connaissances sur la contribution relative des facteurs génétiques et environnementaux des cancers de l'ovaire, colorectal et du poumon.
Exécutif responsable de l'application des résultats de la recherche sur le cancer, y compris le lancement du premier programme canadien de dépistage du cancer colorectal.
Leader d'équipes interdisciplinaires qui ont établi des plateformes pour les études de population intégratives, y compris les registres des cancers familiaux et les études de cohortes prospectives.

Projets de recherche

Titre du projet :
Analyses spatiales avancées pour caractériser les impacts environnementaux sur les risques de cancer: Phase 1

Date de financement : 
2011-2013

Programme :
Subvention de fonctionnement (environnement-cancer)

Sommaire :
Ce projet de recherche sur le cancer et l’environnement vise à améliorer la compréhension canadienne des liens entre les risques de cancer, les risques connus (comme le tabac et l’obésité) et les dangers environnementaux.  Ce projet sera  effectué en développant, déployant et testant un système d’information géographique complet standardisé pour estimer les relations à grandes et à petites échelles géographiques. Ce système générera tout un ensemble de résultats et d’information temporels qui seront utiles aux chercheurs, médecins, décideurs et au public.  De nouvelles et puissantes méthodes seront utilisées pour traiter la très grande quantité de données classées selon la géographie et une approche statistique sophistiquée sera utilisée pour la cartographie et l’analyse spatiale.  Ce projet permettra de mieux comprendre le modèle du cancer pour une région du sud-ouest de l’Ontario, menant ultimement à son implantation dans d’autres régions à travers le Canada.